金山云魔镜平台:高清画质主观评测迎来新“视”界
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随着移动通信技术的发展,信息传输载体从文本、图片和声音迅速升级为视频、高清视频甚至超高清视频。“基于视频的信息和高清视频”已经成为5g时代的发展趋势。
在云 2.0时代,5g的高网络速度和低延迟特性给了视频行业更大的发展和想象空间。今年4月,金山云发布了8k+vr技术解决方案,让用户体验到360度身临其境的视听盛宴。未来,观众对高清视频和图像质量的要求将不断提高。良好的用户体验是企业追求的目标。然而,在如何持续改善视频高清体验、如何衡量视频质量(包括过度评分、修复和增强)以及如何有效评估观众的真实观看体验方面,仍有很大改进。
6月20日,在2020年首届livevideostackcon2020音视频在线峰会上,金山云高级技术总监蔡远分享了“一切为了高清 金山云镜平台推广5g高清应用”的主题,并提出了上述问题的解决方案。在演讲中,蔡远重点讲述了金山云镜平台如何解决视频图像质量的痛点,并深入分析了其核心技术难点。
洞察行业痛点金山云镜平台应运而生
为了提高整个环节的高清用户体验,采集、上传、预处理和分发等大部分模块的视频质量都是可以控制和评估的,但是在整个端到端的最终环节中,很难衡量用户的视频体验效果。目前,主观质量评估和客观质量评估是视频质量评估的两种主要方法。主观质量评价可以直接反映观众对视频质量的感受,但建立主观评价体系并不容易。
“金山云从事视频编码研究已经超过5年。编码器通常通过psnr或ssim来测量失真。然而,我们发现这两个指标在mos评分下的srocc很难超过0.6。此外,在应用超分割和去噪等图像处理算法时,这一问题更为严重。”蔡远介绍道,“为了更好地完善算法,我们决定对每次测试都采用人工评估,因此质量评估团队、算法团队和前端团队共同设计开发了内部评估平台。经过反复的高强度和高频率的评价,我们在主观评价过程中发现并解决了以下问题:比如,哪种视频更有代表性?需要考虑哪些评估维度?在什么情况下应该评估不同分辨率的视频?为了帮助更多的客户解决主观评价中的类似问题,金山云镜平台应运而生。”
金山云镜平台通过高效的主观图像质量验证,可以帮助企业:实现算法原型的短期快速验证;该算法迭代很长时间,并提供可测量的图像质量指标;帮助人工智能确保通用性,以满足商业化的需要。
用三种评价模型建立“感知快乐”评价体系
金山云镜平台兼容h.264、h.265和av1编码标准的视频播放。金山云镜通过模拟实际观看体验,真实评价“感知愉悦”,深入分析算法对主观图像质量的影响,克服ab-test的局限性,使其不仅能得到“好”,还能知道“哪里好”和“为什么好”。
“在视频过滤方面,传统的基于内容的过滤策略有很大的缺陷,因为单个内容场景也可以细分为不同维度的场景,更重要的是,亮度和噪声等维度是连续值,而不是离散值,所以不可能进行手动过滤。因此,金山云镜平台将首先对海量视频数据进行过滤,然后利用特征均衡、质量均衡和内容均衡等均衡算法对过滤后的数据进行综合过滤。筛选后,分布极不均匀的原始数据集的维度分布更加均匀。”蔡远说道。
蔡远接着说,经过数据过滤后,金山云镜平台将对场景进行分析,并根据具体场景提供三种评估模式:专家模式(完全参考模式)、用户模式(无参考模式)和细粒度模式(oaa模式)。“评价维度分为整体维度和局部维度。我们呈现给评估者的不是一个总的评分系统,而是一个具体的描述,比如难以忍受和愉快。此外,我们还将根据各维度得分对总分的影响以及各维度之间的相关性进行相关的实验论证。不仅如此,金山云镜平台对于如何映射结果也有专业的考虑,因为我们发现使用数据映射算法可以有效提高不同时期两批标注数据联合训练的准确性。”蔡远说道。
据悉,金山云镜平台作为在线平台提供影像/视频评估服务,无需下载。除了平台本身提供的完整的图像质量评价流程外,金山云镜平台还可以帮助企业提供全过程的图像质量评价解决方案,包括根据企业使用场景和样本类型筛选评价数据,定制评价维度,提供评价人员数量建议和评价报告分析,提供客观评价指标的自动计算。
联系业界和学术界,推进视频质量行业标准建设
为了保证专业性,金山云在搭建魔镜平台的过程中与行业专家和机构进行了合作,平台支持的三种评估模式由双方共同推出。在评估准确性方面,金山云镜平台通过教学提问、监测埋藏点和数据分析等方式,保证了评估人员的专业性和结果的准确性。
“高清的研究过程必须有明确的、可量化的质量目标,并支持高清路线的迭代推进。否则,它很容易成为遥远的未来,缺乏明确的目标。”蔡远表示:“在下一阶段,我们希望利用金山云镜平台来吸引玉石,寻求更多的合作,创建一个完善的图像质量评价体系,包括建立一个符合中国人审美观念、适合不同终端的评价体系;与学术界联系,更准确地传达行业需求,促进技术发展;明确可衡量的评估分数,推动高清技术进步,并推动视频质量的行业标准。”
金山云镜平台的推出,不仅是为了帮助用户提高图像质量评价的效率和质量,也是为了推动国内评价标准的建立,促进整个视频行业的发展,为用户提供更加多样化和全方位的服务。
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