亦策观数台：推进BI实施落地，助力企业降本增益

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随着数字时代的到来，越来越多的企业重视信息和数据的应用，企业bi逐渐进入公众的视野。

商业智能(bi)的概念是由Gartner 集团在1996年首次提出的。商业智能描述了一系列的概念和方法，并通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策。商业智能技术为企业提供了快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，并将这些数据转化为有用的信息在整个企业中分发。

企业bi项目实施中的困难

目前，虽然bi系统可以帮助企业整合数据孤岛，挖掘数据价值，提高决策质量，但它已经成为业界的共识。然而，20多年的短暂发展历程并不足以让商业智能实践者解释所有的应用场景，在企业中实施商业智能项目的困难仍然是阻碍商业智能工具广泛传播的障碍之一。

企业在实施bi项目时面临的两大问题是:第一，项目价值。许多企业对商务智能技术和应用还处于初步认识阶段，认为商务智能只是一个处理数据的软件，导致企业在落地商务智能项目实施过程中无法明确定义自己的需求，导致项目实施方向偏颇，最终无法实现项目预期。

第二，基础数据。对于商业智能来说，将实际运营中的业务数据转化和分析为信息资源，有效地支持业务管理决策，是其基本价值。数据空的缺失、错误和不一致性不仅会大大增加bi实施过程中数据提取、转换、清理和加载的成本，还会直接影响分析结果的质量。

上海易科软件技术有限公司作为一家专注于大数据整体解决方案的高科技企业， “易科视图”的多种产品汇集了易科软件在商业智能领域多年的经验，能够为企业量身定制本地化、敏捷化、嵌入式的商业智能产品和解决方案。与上下游生态合作伙伴一起，建立了一套完整的实施解决方案策略，帮助企业解决各种bi项目实施和应用中的问题。

实施登陆计划1:集成到多个bi中，并建立数据分析会员服务

咨询企业是战略合作伙伴之一，拥有实用的数字转型咨询服务体系，包括数字转型咨询、数字项目交付和数据运营维护服务，并以数据分析为主要手段，为战略、业务和管理提供数字化支持。

在咨询企业看来，数字化转型是企业组织和流程各方面的升级，商务智能是其中的重中之重。对企业来说，随时用bi逐步融入这个过程是一个长期的过程。咨询企业在其咨询服务系统中集成了多个bi，构建了“数据分析会员服务”框架，其核心内容包括数据分析的在线操作和维护、数据分析结果的解释、数据分析模型的共享、数据分析的标杆管理、数据分析师的教育和培训、数据分析技术的更新等。，主要面向整合群体、快速移动、抗消费和制造客户。

数字化转型是企业在文化、制度和技术上的同步进步，以满足组织发展和产业发展的需要，在实际工作中影响这一过程的主要因素包括:

1.文化瓶颈突出，数字文化不佳

一方面，企业对数字文化的理解不够深刻，实践能力薄弱，这是数字转型的巨大瓶颈；另一方面，企业关键岗位能力或文化属性的缺乏不能满足变革的需要，导致转型乏力。

2.系统设计与数字转换不一致

首先，企业运营系统没有实现流程、数据、责任和客户价值的闭环，使得数据的准确性、完整性和全局意义缺失；二是企业分工与数字环境下信息透明、手段强化的局面不相适应，“权责统一、权利义务统一”没有实现，利益瓶颈突出；最后，企业制度应该能够满足文化升级的需要。在实际工作中，“软件就是软件，管理就是管理，两者没有关系”的情况很多，数字系统的生命力不强。

3.数字方案设计缺乏对商业模式及其应用效用的哲学评价，强调技术而违背商业逻辑，影响实际价值

没有基于组织发展和产业发展本质的系统定位和系统方案设计的闭环思维，也没有从文化、系统和技术角度对数字化进行综合评价，模糊了数字化的价值，未能赋予战略、业务和管理权力。

企业自身观念的转变在整个企业数字化转型过程中起着重要的作用。以观察多套bi为主导的“数据分析会员服务”框架，通过个性化设计凸显数字文化，深化企业数字化转型理念，分别为组织发展和产业发展建立数据服务体系，完善相应的反馈流程，利用bi扭转企业在流程和组织中面临的问题，帮助企业从根本上优化和改善流程和组织结构。

观察几种商业智能工具以监控-洞察-改变-创新为路径。在实际应用中，企业可以通过数据监控提高业务流程执行效率，洞察内外部经营改善的机遇，提高风险管理水平，赋予人才更高的效率，从而推动企业实现全面预算管理，改变决策机制，改革分配机制，创造卓越的创新能力，从根本上推动企业的数字化转型升级。

实施登陆计划2:观察几个单位，完善“智力创造和智力政策”计划体系

在当前的环境下，制造市场正面临着来自各方面的压力，例如，越来越难以获得制造订单；少量的多样性逐渐成为主流，给市场带来挑战；同类竞争越来越激烈；雇佣人员的成本增加，员工的流动性增加；随着环保标准的提高和制造成本的增加，各种压力促使制造企业提升自身能力。在资源有限的情况下，制造企业如何以更高的投入产出比寻求更好的解决方案，使企业管理者能够理清企业现状，获得更高的智能制造效益？

智能制造解决方案提供商分析和解构制造企业的智能制造能力，发现在许多制造企业中，一方面，不管市场能力、产品设计能力、产品交付能力、销售和服务能力、组织能力、采购能力等。，通过erp、crm、mes等系统，企业管理者仍然不能清楚地了解整个系统与人之间的团队合作效果；另一方面，这些系统的投入成本巨大，对企业人员的能力和素质、文化、组织、历史信息系统建设环境等都有一定的要求。实施过程复杂，周期漫长。

基于此，智能制造解决方案提供商将多个bi作为主要产品来协助制造企业进行智能制造建设。在他们看来，几个bi系统的实现不需要整合系统之间的逻辑关系和耦合关系；无需预先设置大量接口，实施周期短。通过bi系统连接数据链路后，无论其他系统的上线情况、员工的能力和素质以及数据来源如何，企业管理者都可以实时地理清业务状态，进而指导下一步的信息化和智能化制造建设规划，具有很好的性能和成本优势。

在企业整体制造业务能力的解构中，数据管理和应用是基本支撑能力的重要组成部分。管理软件解决流程和业务问题，而bi系统相当于所有系统的弹性带。企业管理者可以通过控制这个弹性带来拉动业务部门、所有组织和其他信息系统。

根据gartner的报告《市场份额:全球分析和商业智能》，2018年，分析和商业智能软件市场增长了11.7%，达到216亿美元。现代商务智能平台继续以23.3%的速度增长，增速最快，国内商务智能市场也在持续增长，企业数字化转型进程已经进入商业智能阶段。在中国，从产品功能、完整性、接近性、性能和销售方式等方面来看，有几款bi都是当之无愧的优秀数据分析产品，将在bi应用的实施和推广中发挥巨大作用。

每当我们见面，他总是微笑，给人一种非常友好和舒适的感觉。这是煤化工运营公司青能项目部党支部书记、经理马进力给我的第一印象。他是怎么跑进《外出》的...

应该肩负起在北疆实施心脏工程的使命。在山西、陕西、蒙古交界处的智能公司马地梁矿，就有这样一群人，牢记工程建设的初衷，不忘开拓疆域、荆棘丛生、破浪前进、团结带领北疆部队的使命...