云图元睿科技董事长张文双：任何AI都是在做选择问题

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新浪财经12月17日报道，由中国企业联合会和中国企业家协会主办的“2019中国智能企业发展论坛”今天在浙江省德清国际会议中心举行。主题是“智能自主 综合赋权”。云图袁瑞科技有限公司董事长兼首席执行官张文双出席并讲话。

以下是书面记录:

张文双:大家好！听了很多大型咖啡演讲后，我有一种感觉，这是从一个具有战略优势的位置，与广泛的主题和大量的收益。有一点遗憾:大家谈论的多是生产，少了管理和经营；更加注重企业内部效率的提高，而较少关注面对市场挑战。也就是说，关于肢体的东西更多，关于大脑的东西更少。碰巧我们的子论坛就是针对这个环节的，感觉很好。

我说的是企业如何应对外部挑战。我所说的有三个特点:首先，它是为了迎接外部挑战。其次，我代表一家初创公司发言。虽然我过去的背景是在wpp集团，一个在广告，营销，数据管理，公共关系和世界500强的其他领域的巨头。我在wpp工作了14年，但今天我代表一家初创公司。第三，我说的是一个一厘米宽，十公里深的项目，目标是在一个非常薄的区域里足够深。

我的背景是我在一个行业工作了26年。我在wpp集团服务过数百家财富500强公司，我自己也写过几本书，这些书已经成为我们行业的教材。此外，还申请了6项算法和模型专利。仍然有很多专利需要申请，因为时间很短，没有太多的精力去做。

根据今年的esomar报告，我的行业叫做数据分析和洞察，它叫做市场研究。在《财富》500强企业的发展过程中，我最大的体会是“没有数据就没有决策”。我国在大数据发展规划中明确指出，未来企业应该“用数据说话，用数据管理，用数据决策，用数据创新”。事实上，国际企业和世界一流企业过去基本上坚持这些观点。例如，我很自豪在这个市场上可以看到许多成功的产品，这些产品都是我们亲手生产的。例如，一些空航空公司的会员计划，如美国一家信用卡公司推出的一些信用卡，都是由我们用数据模型制作的。

在我们看来，科学决策是基于数据的，而数据是基于科学和理性的。它是可重复的，并且与基于经验和直觉的传统决策有很大不同。我们谈论人工智能，我们谈论智能企业和企业的数字化转型。归根结底，我们应该服务于企业的管理，赚钱，做出科学的决策。当然，决策可以是大的也可以是小的，世界上所有的人工智能都可以帮助人们做出决策。决策不过是选择，任何人工智能都是选择的问题。当然，我在这里谈论的是管理层的决策，这是一个很大的决策问题。

人类的科学决策经历了几个阶段:在生活节奏缓慢的早期，人们依靠事后经验总结、诊断分析、制作静态模型、通过采样数据进行分析、慢慢积累知识、进行预测分析、比较静态模型、整合多种数据，发展到今天已经非常丰富。比较一些基本的标准分析，深入挖掘，然后进行实时决策和智能决策。

正如我刚才所说，我们所做的最初被称为市场研究，但现在它被称为数据分析和洞察力。我们给公司起的名字是matesight，它是用大数据的思想和思路做好洞察力和数据分析工作。在英语中，预见被称为预见，洞察力被称为洞察力，而我们被称为超能力，它旨在利用元数据发现本质和规律，并赋予科学决策权力。

你为什么有这个理想？因为这个行业在中国可以说是传统模式时代的彻底失败。当时，中国出现了一些优秀的公司，基本上都是被外资收购的，包括我工作的华南国际，当时是2.4亿元收购的。我相信，在大数据和人工智能的时代，在产业转型升级的过程中，中国的产业需要造就伟大的企业，它也一定会造就伟大的企业。我们有句谚语:为什么不是我们？

我们给自己设定了一个使命:用数据支持决策，以前所未有的速度为所有人服务。我们将自己定位为聪明、敏捷、按需和专业。智能意味着使用大数据和人工智能技术来制造一个智能和用户感知的系统。敏捷是轻巧、快速、快速响应和快速迭代。按需意味着根据不同的行业和不同的应用场景提供不同的服务。专业化就是改变中国过去软件制作过于注重眼前实用性而不注重长远性的特点，使其真正达到专业化水平。我们希望将数据分析和洞察纳入专业水平的平台、基础设施和空燃气和水，以供企业决策。

中国有13.9亿人口，人均科研支出仅为1.7美元，而美国人均科研支出为64美元。这里有一个巨大的市场，所以我们想这样做。

当然，要使这个平台成为一个基础设施层面和生态层面，而不是简单地将传统模式移植到互联网上，需要大量的抽象工作。

首先，从产品的角度来看，我们认为有五个方向:定量问卷调查。我们都接触过定量问卷。我们今天看到的许多问卷实际上是不专业的，不符合我们研究的可靠性和有效性的要求。我们应该使基于互联网的问卷调查专业化。企业也面临着一些开放和非结构化的大数据，因此我们有了一个大数据分析和挖掘平台。企业需要与消费者进行定性联系，因此我们有一个固定的研究平台。关于零售终端的监控，我们有一个零售监控平台。在这些被制作之后，降水数据将形成一个大的数据库，这将导致再利用降水数据的问题。此时，我们将构建一个基于知识地图技术的数据挖掘和查询系统。

其次，功能模块的抽象。我们将平台分成几层。在底层是资源层，它有一个资源调度层，一个在资源调度层之上的业务逻辑定义层，以及一个分析和挖掘引擎层和一个应用层，它们一个接一个地进行，直到顶层是一些客户可以享受的服务。

然后是业务领域的抽象。市场调研企业面对市场应该做什么决定？例如，基本策略。如何进入新市场，如何做研究和分析？如何分析竞争格局？又如，进入市场后，需要什么样的研究和分析来进行店内营销？另一个例子是如何利用数据分析和洞察力来做客户积累后的客户关系管理。我们将这些决策问题抽象成八个主要的业务领域，每个领域又被抽象成几个子领域。这是一个巨大的工程，不可能一蹴而就。我们会一点一点地啃每个领域，慢慢形成一套独特的东西。

我们对此有什么信心？首先，经过长时间的积累，从方法论和分析的角度来看，我们的经验和见解已经形成了一些专业著作。这些作品中的许多内容代表了我们的思考和探索。然后我们对书的原始部分申请专利，保护它，并保护这个模型、思想和框架以形成一些标准。对于成型产品，我们申请各种软产品，也申请各种商标保护。

给这里的每个人讲一些笑话。当我准备开始做这个的时候，我申请注册了很多域名，比如京东洞察、阿里洞察、百度洞察、天猫洞察、腾讯洞察、qq洞察、新锐等等。事实上，我们已经基本上注册了中文和英文顶级域名，并以batj的名字命名。达摩学院我们也打了个赌。那时，阿里没有达摩学院。这不是恶意抢注。这发生在2016年， 当我们没有正式开始这么做的时候，巨头们并没有太多关注数据分析和洞察力领域。你为什么要这么做？因为我认为我们要做的事情在中国会很受欢迎，我相信batj人一定会进入这个领域。我们必须注册这些域名作为证据，以验证它们是否会进入。事实证明，到2018年，京东和五家研究咨询公司已经在北京从事了一项洞察；在天猫平台上，阿里与wpp的子公司凯都合作，参与天猫新产品创新中心，并将这些东西纳入概念筛选；腾讯有腾讯问卷；百度有可用性测试工具。事实上，每个人都已经进来了。这让我们更加确信我们选择的方向是正确的，无论未来有多艰难，我们都会坚持下去。

让我们以我们的insight 空 insight为例，谈谈我们的产品与目前市场上流行的其他类似工具的区别。我们的目标是建立一个基础设施级的平台，通过将这些抽象的东西分解成一系列低耦合、模块化和工程化的组件来开发产品。Wu 空 Insight将传统的14-5步研究过程简化为4步，可以在一个平台上轻松实现，从而实现更快更好的经济性。我们可以看到，这个世界已经成为独角兽的问卷调查平台，比如美国的qualtrics，在使用高级功能时需要编写脚本。我们的目标是消除脚本和编程，实现自己动手。我们的平台建成后能提供什么服务？简而言之，阿里巴巴云服务于云上所有企业的需求，而我们构建了一个云平台，专门为企业提供数据分析和洞察服务。平台上有各种基本功能，您可以将它们组合成您想要的产品。同时，我们将做一些现成的saas应用程序，只需点击一下就可以调用。该平台提供的功能(我们也称之为阿里巴巴云模式)非常完整，如电子合同、在线支付和奖励提取。

经过无数的项目测试，事实上，成千上万的项目已经完成，包括免费项目。这里有1400多个商业项目。让我们在这里做一个总结。洞察可以节省四分之三的人力、70%的时间和50%的成本。

我们和许多著名的组织合作过。例如，在企业方面，他们与世界上一个著名的食品集团合作，在大约一个半月的时间里，一个产品从概念到产品发布的所有测试都是通过结合一点服务的平台来实现的。另一个例子是与品牌咨询公司合作，服务于许多业务领域，并适应咨询公司的复杂要求。另一个例子是与一家大型国有企业在数据挖掘和客户体验方面的合作，该企业也是一家国有能源供应企业。我们还与一个全国性协会合作建立了一个大数据查询系统、用户体验评估和客户满意度模型。总之，我们正在与许多组织合作，目标是利用我们的能力来增强各种团体的能力。

在中期目标中，我们将着手为决策者打造一个驾驶舱，整合内部数据、外部数据和第三方数据以支持科学决策。每个人似乎都有相同的未来目标。许多人参与驾驶舱，我们的驾驶舱被称为决策者驾驶舱。

长期目标，我们希望未来除了表达大数据和跟踪大数据驱动的大数据之外，还能构建第三大数据。时间关系，不要开始说话。

最后，我想说今年在数据分析和洞察行业发生了几件事。在国际上，谷歌在6月份收购了分析平台looker，花费了26亿美元。其次，在中国，调查问卷从三家投资基金获得了1.4亿元的融资，而有才天下以8.27亿元收购了调查问卷。显然，中国和美国之间如此巨大的差异是非常大的。我们非常有信心使我们的产品达到平台级，当paas级和saas级达到时，我们也将成为独角兽企业。我们一直鼓励自己不辜负我们的理想、期望和时代！

谢谢大家！