麻省理工研发168核人工智能芯片 让手机自主识别人脸

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北京时间2月4日晚，外国媒体报道称，与facebook不同，智能手机无法识别和标记用户，但麻省理工学院开发的人工智能芯片可以改变这种情况。

麻省理工学院开发的168核芯片的原型被称为“eyeriss”，它可以识别人脸、其他物体甚至声音。该芯片可应用于智能手机、自动车辆、机器人、无人驾驶飞机和其他设备。

除了麻省理工学院的eyeriss，其他公司也在开发类似的芯片产品，无需人工干预就可以完成更多的任务。例如，高通公司正在开发一种智能芯片，可以识别用户并预测他们的行为。英伟达还在开发一款汽车电脑，它使用tegra芯片让自动驾驶汽车识别信号灯和路标。

此前，微软、facebook和谷歌等公司向我们展示了通过深度学习系统训练电脑可以让电脑识别图像、面孔和声音。深度学习是机器学习的一部分，它通过算法对数据进行关联和分类。深度学习系统通常需要使用复杂的神经网络和大量的计算资源。

然而，麻省理工学院表示，其eyeriss芯片所需资源较少，其运行效率是普通手机GPUs的10倍。因此，强大的人工智能算法可以直接在移动设备上执行，而无需将数据上传到互联网进行处理。

通常，许多处理单元在一个公共的gpu芯片中共享一个存储体，而eyeriss芯片的每个处理单元都有自己的存储器，并且它可以在将数据发送到处理单元之前对其进行压缩。眼的每个处理单元可以直接与相邻的处理单元通信。如果数据需要共享，就不需要将数据传输到主存储器。

Eyeriss芯片仍处于原型阶段，麻省理工学院的研究人员还没有解释是否以及何时推出正式产品。除了英特尔和高通，movidius等芯片公司也在尝试将人工智能技术集成到移动设备中。