“金融AI营销新实践，微众银行自研长链路优化方案”

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5月18日，“人工智能与机器学习创新峰会”—— a2m峰会在上海召开，峰会旨在整合国际最佳实践，构建领域样本研究智库，帮助中国企业在人工智能时代成功转型。 邀请了微众银行ai营销架构负责人何金进行了题为“金融ai营销落地实践与挑战”的演讲，与同行交流了微众银行关于金融领域ai营销技术的最新研究。

微众银行ai营销架构负责人何金先生要做演讲吗？

专注于高值低频产品的自研长链路优化模型

与其他领域不同，金融领域的产品是典型的高价值低频子产品，这类产品的客户决策和购买路径较长，通过普通媒体购买的广告投放形式难以实现准确的方向，最终广告投放的roi由来已久 此外，常规的媒体分发方法只能优化前端数据，难以获得更好的后端转换。 例如，贷款产品的广告投放者是希望获得信用成功的比较有效的顾客，信用卡产品希望顾客在发卡后能够产生费用，并以这样的最终转换为评估目标。 基于以上痛点，微众银行率先在行业内推出面向银行内部及合作伙伴的ai营销处理计划，积极探索“ai+营销+金融”精准营销的新途径。

微众银行利用自研的长链接优化模型，克服了金融广告长链接转换的核心痛点——“精准客户导向难”和“数据安全”的挑战。 该技术的各方面考虑客户的前沿行为(展示、点击、到达等)和后端的多种转换行为(留资、授信、开户等)，通过各链接节点的转换，注重效果，逐步推进。 利用风险前置转换模型，在准确获取客户的基础上，对不良客户进行预过滤。 另外，以实际转换数据为优化目标，建立后方转换模型，在广告投放者每个节点的链接上建立算法模型的优化，在数据安全性和顾客隐私得到妥善保护的基础上实现转换价值的提高。

微银行ai营销处理程序长链路转换模型

微众银行ai营销处理方案已经应用于微众银行微业贷产品，截至目前，微业贷精准找到数十万家小微公司，保底价格下降96%，帮助核定额度增加数亿元。

ai赋能广告营销实现千人精准投放

微银ai营销处理程序通过自建程序化广告平台，利用ai技术实现广告位的自动化交易和管理，打破了早先流传的银领域人为的广告位交易和管理模式。 目前覆盖各类高质量的媒体流量和丰富的广告投放类型，每天的广告曝光要求超过100亿。 通过ai智能化，广告投放者不会因为大量的新闻媒体资源而茫然失措，通过机器的实时算法进行优化，从而提高投放效率。 除此之外，还利用反欺诈技术，每天识别38%左右的中高风险流量，消除恶意点击，减少广告资源的浪费。

在工具化能力部分，通过开放智能创意功能，为广告投放者提供多形态金融广告格式，一键智能生成，实现广告投放。 在数据管理方面，利用ai技术整合数据资源，构建数据闭环，从海量数据中挖掘潜在的模型和趋势，实现数据库的智能营销系统。 开放安全的数据管理平台( dmp )是广告发布者在合法收集第三方数据、整合第三方数据、整合各方真实数据的基础上，使用ai算法模型生成2000多维脱敏客户标签，为数据带来真正的价值 该处理方案基于对种子顾客的网络行为、社会关系、lbs等新闻进行大数据图像，应用lookalike算法扩展相似特征顾客，广告发布者扩大质量保证量的在线宣传渠道，精准吸引新客户

微众银行ai营销架构负责人何金表示，ai营销团队仍在探索创新，不断优化人工智能比长链接转换的算法模型，进一步提高营销效率，带动微众银行其他业务模块 并且进行能力开放共享，为小额合作伙伴提供比较新获得者和客户量的处理方案，实现多赢，共同构建“ai+营销+金融”的新业态。 ”。