大战略！DataVisor维择科技全面布局AI风控大生态

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在2020年到来之际，datavisor Technology宣布将全面打造一个全球顶级资源本地化的生态系统，这意味着datavisor Technology将在业务合作、资本合作、产品升级和企业管理等方面聚集多种力量，推动新的人工智能风控轨道的拓展。

许多世界顶级战略合作伙伴出现了

最近，datavisor Technology正式成为谷歌和普华永道的战略合作伙伴。此前，datavisor Technology的合作伙伴还包括微软(Microsoft)和益百利(experian)等全球顶级企业和机构。谷歌被公认为世界上最大的搜索引擎公司，普华永道是世界上最大的会计师事务所之一，微软是世界上最大的软件供应商，而益百利是美国三大信用报告机构之一。这些合作伙伴拥有丰富的客户资源、渠道资源和技术能力。Datavisor Technology将与他们在互联网和传统金融行业数字化改造领域开展战略合作，帮助探索企业和金融机构的风险控制需求，寻求渠道拓展，整合人工智能、无监督机器学习技术、云计算和大数据等先进技术，打造智能风险控制解决方案。

Datavisor Technology不断探索新的增长点，旨在形成互联网和传统产业的双轮驱动模式。公司多年来积累了丰富的多行业客户案例和经验。在互联网业务持续扩张的同时，datavisor Technology为传统行业设定了新的增长点。因为传统金融对风险控制的需求越来越大。如今，传统行业逐渐成为协同欺诈的新目标，因为社交电子商务游戏等领域中单一欺诈账户的利润远低于金融行业，所以越来越多的欺诈者愿意花费更多的成本来实施欺诈攻击。例如，欺诈者愿意花很长时间潜伏以逃避风险控制规则，并愿意花一定的钱进行真实的交易以隐藏自己的身份。面对这种情况，传统行业也在追求更先进的技术来解决日益复杂的问题，而传统行业将需要无监督的机器学习技术来提前拦截新的、未知的和快速变化的欺诈攻击。这是datavisor技术的优势。

此外，datavisor Technology与谷歌、普华永道、微软和益百利的战略合作将涵盖多个领域，包括技术研发、战略规划、数据支持、渠道拓展等方面。datavisor技术旨在将原有的无监督机器学习算法更广泛地应用于多个行业。

最新的c+轮资本合作伙伴海洋投资公布

除了战略合作，近年来资本合作也有新的突破。Datavisor科技正式宣布，已获得泛海投资集团有限公司投资数千万美元的c+轮融资(以下简称“泛海投资”)，此次融资的独家财务顾问为光源资本。此次融资是自2018年2月以来，datavisor Technology从红杉资本、nea伊恩投资和金沙江创业投资获得4000万美元的C系列融资后的最新融资。

泛海投资成立于2014年，是中国泛海旗下的专业投资平台。泛海投资专注于科技数据、消费升级等领域，依托泛海集团在金融和科技领域的平台和资源优势，帮助实体经济、振兴民族产业、探索高质量的投资目标、实现被投资企业多元化和增权扩能、促进其增值和跨越式增长。泛海投资管理着多只人民币和美元基金，投资于蚂蚁金融服务、网易云音乐、京东物流、青云、联亿荣等项目。该团队在科技和消费领域有自己独立的观点。

海洋投资团队对datavisor技术非常乐观。作为世界上领先的无监督机器学习人工智能组织，它具有很高的技术创新性和多场景应用的通用性。其产品和服务不仅可以帮助全球互联网公司应对各种欺诈问题，而且在传统领域的数字化转型和物联网时代也有着更广阔的应用前景。特别是对于财务风险控制系统的建设，它将成为公司的支柱业务之一。Datavisor Vision Technology和Oceanwide Investment一致认为，Oceanwide Investment不仅可以为datavisor Vision Technology带来资本支持，还可以为基于Oceanwide Investment的datavisor Vision Technology及其自身在金融和技术领域(尤其是传统工业领域)的产业布局带来更多的产业视角和业务协同。

光源资本是中国新经济领域领先的精品投资银行，专注于新经济，致力于成为1%的新经济战略和资本领域顶尖企业家的合作伙伴。在光源资本服务的企业中，有20家已经成为各自领域的独角兽。

datavisor科技创始人兼首席执行官谢表示:“与泛海投资和光源资本的合作是我们精心挑选和引导的。海洋投资在许多行业和领域都有广泛的资本和战略布局。在传统行业的风险控制研究中，光源资本向数据安全技术公司输出了宝贵的资本见解。与他们的合作将有助于维多利亚科技进一步发展更多赛道，尤其是传统产业中的新赛道。在资本合作伙伴和战略合作伙伴的帮助下，datavisor Technology不断引进新人才和推出新产品。互联网行业和传统行业也将同时推出新产品。”

精英加盟，企业发展进入新渠道

外部有战略合作伙伴和资本合作伙伴，内部数据员技术正在不断升级更标准化的企业管理，并建立更专业的战略团队。为此，datavisor宣布了许多中国顶级管理人才的加入。

杨博士正式加入datavisor Technology，担任中国区首席运营官。他在北京大学光华管理学院获得经济学博士学位。他在云计算、大数据和数字转型领域拥有超过十年的行业研究和市场实践经验。曾在北京大学网络经济研究中心、中国电信集团公司企业战略部、中国电信云计算公司(天一云)工作。加入公司后，杨博士将协助公司全面加强操作系统的优化升级，并对datavisor在ai风险控制领域的持续试点进行战略规划和实施。

此前，2019年8月，孙睿先生担任首席顾问，2019年初，陈斌先生担任营销公关副总裁。孙睿先生主要负责中国数据安全技术金融领域的传统金融客户开发和战略咨询。孙睿先生在中外银行风险管理方面有15年的实践经验，曾在国有商业银行信用卡中心任职，在风险管理方面担任重要职务。陈斌先生主要负责数据采集技术在中国的市场和品牌工作。他曾任北京第四范式科技有限公司副总裁，在人工智能技术引领的金融科技企业营销和品牌创新方面有着丰富的经验。

顶尖专家的加入将继续强化datavisor在技术产品和市场本地化服务方面的领先优势，深化人力资源产业链上下游合作伙伴之间的合作，为客户带来更多价值。

新产品“实时风控中台”在中国正式推出

在战略、资金和管理的多驱动模式下，datavisor Technology推出了一款新产品，即功能 平台，从根本上解决了功能工程的痛点。特征工程是机器学习引擎成功的关键。datavisor的实时风控制中心可以将特征工程的过程从几周缩短到几分钟，因为它可以从原始数据中自动提取数千个特征，并通过人工智能和机器学习引擎丰富特征。实时风险控制中心生成欺诈特征以构建复杂的模型和规则，同时，它可以有效地集合数据科学和风险业务团队，并将特征和其他元素快速部署到生产中。实时风险控制中心站利用超过42亿账户数据的全球智能和先进的深度学习技术来扩大覆盖范围和减少误报。datavisor技术的实时风险控制中心是全面反欺诈管理解决方案的关键组成部分，可以增强大规模检测和防范的能力。

特色 平台已在国内一家知名金融机构成功推出。那么，实时风控制中心如何加强特征工程的联系呢？大量的用户行为数据、设备指纹数据、交易数据、用户生成的文本数据等包含数千个特征。中间平台可以自动提取有助于机器学习引擎优先运行的有效特征，从而自动检查交易地址是否与实际地址成组匹配，并做出判断决策。

敏捷有效的特征工程对于人工智能反欺诈非常重要。虽然市场上仍有一些选项可以改进数据准备和模型开发的过程，但datavisor Technology的实时风控制中心可以适应并以非常高的速度投入生产，这是实时风控制中心的一项独特而有价值的能力。借助datavisor的实时风险控制中心，客户可以快速创建高级欺诈特征，并快速灵活地构建复杂的模型和规则。

这一重大的官方声明表明，datavisor Technology已经全面提升了战略结构，升级了产品，用专家团队武装了内部力量，并通过扩大战略和资本合作增强了外部助推力。汇集全球多元化资源，全面构建包括传统金融业和互联网行业在内的人工智能风险控制生态系统。