新一代企业级智能增强BI系统帮助企业开启“数据宝藏”

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在当前全球竞争环境下，信息技术已经成为企业保持和提升核心竞争力的重要战略资源。现代企业或多或少地应用了各种信息系统，如电子病历、客户关系管理、产品生命周期管理、办公自动化、人力资源、制造执行系统、供应链管理等。这些信息系统支撑着企业庞大的业务系统的运行，并在运行过程中积累了大量的企业业务数据。一方面，这些大量的数据已经或将会给企业带来信息冗余；另一方面，企业管理者从这些信息系统中获得的有用数据只是冰山一角，并不能帮助决策。因此，它不再是缺少数据，而是如何快速有效地从浩瀚的数据海洋中找到分散在各处的有用信息，并智能地挖掘数据背后的价值。

企业五大角色背后的决策支持困境

场景1:一家大型集团公司有数百家子公司。由于内部和外部结算的需要，公司已经投资了数百万来建立三个不同的erp系统，但是集团公司的财务人员在处理财务会计时仍然很痛苦。每月按照业务板块和法人主体对财务报表进行提取、合并，按照币种、银行等维度对现金、银行存款等科目进行分类，工作量大、出错率高。此外，不同erp系统、总部和分子公司之间的财务数据采集、查询和分析的效率较低，集团首席财务官无法从这些系统中获得及时有效的信息。集团首席财务官逐渐怀疑erp系统的前期投资和it部门的能力。

场景2:公司的库存、物流和采购信息分散在公司的供应链管理、仓库管理和企业资源规划系统中。这些信息系统虽然已经整合，但还没有形成统一的供应链数据网络，不可能通过统一的库存视图、物流视图和采购视图来了解公司的整体供应链运作效率。因此，在公司的年度供应链目标中，s op的绩效有所提高，销售和库存预测、备件优化和渠道运营优化无法实现，这使得公司的供应链总监非常苦恼。

场景3:公司人力资源部的主要职责是制定有效的人才管理和业务战略，评估员工绩效管理，提高招聘质量，制定薪酬和薪酬战略，加强业务伙伴之间的合作和知识共享，以及员工发展的职业道路和继任计划。在工作过程中，人力资源经常使用不同的系统来完成工作记录，例如通过使用erp来提高工作效率，通过人力资源管理系统来存储与员工相关的数据，以及通过使用人数来完成员工计划。这些数据存储在不同的系统中。如果很难分析数据，你想要的数据就找不到，你找到的数据就不能用。人力资源部的日常工作效率很低。

场景4:面对当前的数字营销和全渠道营销环境，B公司开辟了多种销售渠道。因此，不仅要全面提高销售活动的优化，制定详细的奖金和返点，通过市场销售反馈快速制定价格优化策略，还要深入了解消费者的洞察力、购买路径、客户体验等。通过在线和离线线路。在B公司现有的crm系统中，数据之间缺乏智能关联和灵活变化，这无疑给需要快速变化的业务部门带来了障碍。

场景五:一个拥有传统建模系统的企业，经过多年的it系统建设，已经建立了erp、plm、mes、srm、oa、hrm等相关业务系统。各种业务系统积累了大量的数据，但是数据的利用率很低，很难在各种系统之间集成数据。随着公司业务的快速增长，公司管理对各种数据的分析需求更加多样化，要求it系统根据需求快速传递各种业务管理报告，对数据的准确性和及时性提出了更高的要求。因此，为不同部门定制不同的业务管理报告已经成为it部门的日常工作之一，这使得it部门厌倦了响应不同部门的报告要求，it经理很难有更多的时间冷静下来思考公司的管理改进和整体it优化。

新一代智能增强商务智能系统——兼论几套

如何有效利用it系统中的海量信息，挖掘出尚未开发的“数据宝藏”，从而更好地服务于企业的战略决策和绩效管理，已经成为越来越多的企业关心和重视的问题。Gartner在2019年的分析和商业智能平台魔力象限中预测，到2021年，50%的企业数据分析将通过现代bi系统实现。

作为一家专业的大数据制造商，易多年来一直深入智能制造领域，在企业级高级数据处理和数据分析方面拥有丰富的经验。其中一些是拥有自主知识产权的易软件的产品，还有一些是为中国企业精心定制的本地化、轻量级和敏捷的商业智能(bi)平台，这些企业是中国精英bi解决方案的供应商和oem合作伙伴。

该公司还计划研究几个下一代可视化分析平台，让每个用户都能通过其独特的核心技术(如关联引擎和增强的智能)深入、全面地了解数据；它将自助bi的灵活性提升到了一个新的水平，包括自助可视化、引导式分析应用程序和仪表板、嵌入式分析和报告等。人们还认为，多台机器可以整合所有来源的数据，通过独特的关联引擎、增强的智能和序言中的嵌入式分析，每个人都可以自由地探索和探索数据的价值，同时将分析嵌入到每个业务决策点，并利用机器智能扩展人脑智能，实现更快、更聪明、更大胆的发现。

图1还查看了几个产品的体系结构

它还是一个集数据准备、收集、分析和报告于一体的一站式bi平台，也是客户数字化转型的第一站。目前无论企业信息化处于哪个阶段，看几套都能满足企业的各种需求。我们还考虑了几个单元的灵活性，并增加了内存计算，使分析更快，体验更好。

还构建了五个大数据业务应用主题领域，包括企业级智能制造、供应链优化、数字营销、提高销售效率和财务绩效。智能制造的主题领域加强了预测性维护、产量改进和过程优化；物流供应链的主题领域帮助企业实现销售和库存预测、备件优化，并支持智能物流配送；数字营销主题领域帮助企业依靠多样化的渠道数据来深入了解消费者的洞察力、购买路径和客户体验；销售效率主题领域改善销售活动优化、奖金和回扣以及价格优化；财务绩效的主题领域帮助企业进行利润分析、预算管理和提供首席财务官的驾驶舱。

图2还查看了几个产品组件

企业bi数据分析专家解决垂直行业业务的痛点

作为企业级bi数据分析专家，易软件在制造业拥有大量知名客户。自推出以来，它以其独特的技术和高性价比迅速在全国推广。目前，它已经覆盖了汽车制造、快速零售、医药与生命科学、航空空与物流、高科技与制造业等许多垂直行业，并为各行业的客户带来了准确的分析建议和决策。比如汽车行业的奔驰和宝马；快速发展的零售联合利华、可口可乐；高科技和制造业领域的西门子、海尔、东芝、潍柴动力和松井机械；医学和生命科学中的中医。此外，该解决方案还可以帮助垂直行业的客户解决业务难题。根据客户数据，几个系统上线后，企业的平均工作效率提高了70%-90%，得到了客户的高度认可。

图3还展示了几种bi解决方案的八大优势

1.汽车行业解决方案

在制造过程中，汽车行业经常面临产品开发周期长、成本高、供应链复杂等问题。减少浪费、提高质量、控制成本和降低风险是制造业的共同需求。易软件在汽车行业有着丰富的经验，拥有大量业内高度认可的知名客户，如戴姆勒、奥迪、雷克萨斯、SAIC和广汽丰田。易的解决方案可以帮助汽车行业:

提高采购效率；

支持需求驱动，减少浪费，提高质量；

使操作过程与实时生产分析工具同步；

在初始销售时捆绑增值服务，锁定未来收入；

提高企业的风险、安全和合规管理；

改善与合作伙伴和供应商的合作，以提供整个价值链的可见性数据分析结果；

管理产品生命周期和创新过程，以获得高投资回报。

2.生物医学解决方案

生物医学行业具有高度专业化的业务流程，产品和制造流程需要满足政府或监管机构的合规要求。同时，质量管理、产品可追溯性管理和产品流程管理的信息链需要智能分析能力。易的解决方案可以帮助生物医学行业:

做出更快、更好的业务和临床决策；

缩短从发现到商业化的产品周期；

改善医生对制造商的反馈；

减少法规遵从性的时间和成本。

3.运输和物流行业解决方案

目前，如果运输和物流组织想要实现利润最大化，就必须与世界各地的许多贸易伙伴合作，包括供应商、承运商和政府机构灵活运作的基本要求，即可见性——不仅可以看到在途库存，还可以看到任何影响准时交货的市场事件。如果这种信息可以在企业内外看到，它可以快速访问意外事件，并快速制定和实施风险缓解计划。提高双向信息的可见性使企业即使在不可控的市场事件发生时也能实现服务目标。这些解决方案可以帮助运输和物流行业:

深入分析跨多个客户、供应商和物流链每一步的服务和网络产品组合，以提高盈利能力；

根据服务水平协议跟踪供应商表现，以发现商机，进行明智的谈判，并根据结果对合同进行评级；

根据订单分析装载能力、路线、承运人、性能、注册、海关备案、货运审计和付款，以降低可变成本；

简化所有企业职能部门的数据浏览操作，以提高现金流和运营效率；

简化安全性、可追溯性和合规性报告，并包括文件级别的层级细节。

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